Các hệ thống thông tin quản lý trong doanh nghiệp (2)

Hệ thống thông tin quản lý DSS

Các loại hệ thống thông tin quản lý thông minh kinh doanh khác hỗ trợ nhiều hơn việc tạo deci sion không theo quy trình. Hệ thống hỗ trợ quyết định (DSS) tập trung vào các vấn đề là duy nhất và thay đổi nhanh chóng, mà quy trình để đạt được giải pháp có thể không được xác định trước đầy đủ. Họ cố gắng trả lời những câu hỏi như sau: Điều gì sẽ ảnh hưởng đến lịch trình sản xuất nếu chúng của doanh nghiệp tăng gấp đôi doanh số bán hàng trong tháng 12? Điều gì sẽ xảy ra với lợi tức đầu tư của chúng tôi nếu lịch trình nhà máy bị trì hoãn trong sáu tháng?

Mặc dù DSS sử dụng thông tin nội bộ từ TPS và MIS, chúng thường mang thông tin từ các nguồn bên ngoài, chẳng hạn như giá cổ phiếu hiện tại hoặc giá sản phẩm của các đối thủ cạnh tranh. Các hệ thống này được sử dụng bởi các nhà quản lý “siêu người dùng” và các nhà phân tích kinh doanh, những người muốn sử dụng các phân tích và mô hình phức tạp để phân tích dữ liệu. Một DSS thú vị, nhỏ, nhưng mạnh mẽ là hệ thống ước tính chuyến đi của một công ty vận tải biển lớn trên toàn cầu chuyên vận chuyển hàng rời gồm than, dầu, quặng và thành phẩm. Công ty sở hữu một số tàu, hợp đồng thuê tàu và đấu thầu các hợp đồng vận chuyển trên thị trường mở để vận chuyển hàng hóa tổng hợp. Hệ thống ước tính chuyến đi sẽ tính toán chi tiết về tuổi của chuyến đi về tài chính và kỹ thuật. Các tính toán tài chính bao gồm chi phí tàu / thời gian (nhiên liệu, nhân công, định mức), giá cước cho các loại hàng hóa và chi phí cảng. Chi tiết kỹ thuật bao gồm vô số các yếu tố, chẳng hạn như sức chở hàng của tàu, tốc độ, khoảng cách cảng, mức tiêu thụ nhiên liệu và nước, và cách xếp hàng (vị trí của hàng hóa cho các cảng khác nhau).

Hệ thống có thể trả lời các câu hỏi như sau: Với lịch trình giao hàng của khách hàng và giá cước đưa ra, tàu nào nên được chỉ định ở mức giá nào để tối đa hóa lợi nhuận? Tốc độ tối ưu mà tại đó một tàu nhỏ có thể tối ưu hóa lợi nhuận và vẫn đáp ứng tiến độ giao hàng là bao nhiêu? Hình thức xếp hàng tối ưu cho một con tàu đi đến Bờ Tây Hoa Kỳ từ Malaysia là gì?

(DSS này hoạt động trên một PC mạnh mẽ. Nó được sử dụng hàng ngày bởi các nhà quản lý, những người phải phát triển hồ sơ dự thầu về các hợp đồng vận chuyển.)

Hình trên củng cố DSS được xây dựng cho công ty này. Hệ thống hoạt động trên máy tính cá nhân để bàn mạnh mẽ, cung cấp hệ thống menu giúp người dùng dễ dàng nhập dữ liệu hoặc lấy thông tin. DSS ước tính chuyến đi mà chúng tôi vừa mô tả dựa nhiều vào các mô hình. Các hệ thống thông minh kinh doanh khác hướng đến dữ liệu nhiều hơn, thay vào đó tập trung vào việc trích xuất thông tin hữu ích từ số lượng rất lớn dữ liệu.

Ví dụ: các công ty khu nghỉ mát trượt tuyết lớn như Intrawest và Vail Resorts thu thập và lưu trữ một lượng lớn dữ liệu khách hàng từ các trung tâm cuộc gọi, các cửa hàng lưu trú và ăn uống, trường học trượt tuyết và cửa hàng cho thuê thiết bị trượt tuyết. Họ sử dụng phần mềm đặc biệt để phân tích những dữ liệu này nhằm xác định giá trị, tiềm năng doanh thu và lòng trung thành của từng khách hàng nhằm giúp các nhà quản lý đưa ra quyết định tốt hơn về cách nhắm mục tiêu các chương trình tiếp thị của họ.

Business intelligence systems giải quyết nhu cầu ra quyết định của quản lý cấp cao. Các nhà quản lý cấp cao cần các hệ thống tập trung vào các vấn đề chiến lược và xu hướng dài hạn, cả trong công ty và môi trường bên ngoài. Họ quan tâm đến những câu hỏi như: Mức độ việc làm sẽ như thế nào trong năm năm? Xu hướng chi phí dài hạn của ngành là gì? Chúng ta nên sản xuất những sản phẩm nào sau năm năm nữa?

Hệ thống thông tin quản lý ESS

Hệ thống hỗ trợ điều hành (ESS) giúp quản lý cấp cao đưa ra các quyết định này. Chúng giải quyết các quyết định phi thường lệ đòi hỏi sự phán xét, đánh giá và hiểu biết sâu sắc vì không có quy trình thống nhất nào để đi đến một giải pháp. ESS trình bày các biểu đồ và dữ liệu từ nhiều nguồn thông qua một giao diện dễ dàng cho các nhà quản lý cấp cao sử dụng.

Thông thường, thông tin được chuyển đến các giám đốc điều hành cấp cao thông qua một cổng thông tin sử dụng giao diện web để trình bày nội dung kinh doanh được cá nhân hóa tích hợp. ESS được thiết kế để kết hợp dữ liệu về các sự kiện bên ngoài, chẳng hạn như luật thuế mới hoặc đối thủ cạnh tranh, nhưng chúng cũng lấy thông tin tóm tắt từ MIS và DSS nội bộ. Họ lọc, nén và theo dõi dữ liệu quan trọng, hiển thị dữ liệu quan trọng nhất cho các nhà quản lý cấp cao. Càng ngày, các hệ thống như vậy bao gồm phân tích thông minh kinh doanh để phân tích xu hướng, dự báo và “đi sâu” vào dữ liệu ở mức độ chi tiết hơn.

Xem thêm: Bí quyết thành công cùng MarTech

Ví dụ: giám đốc điều hành (COO) và các giám đốc nhà máy tại Valero, nhà lọc dầu độc lập lớn nhất thế giới, sử dụng Bảng điều khiển tinh chế để hiển thị dữ liệu thời gian thực liên quan đến độ tin cậy của nhà máy và thiết bị, quản lý hàng tồn kho, an toàn và tiêu thụ năng lượng. Với thông tin được hiển thị, COO và nhóm của ông có thể xem xét hoạt động của từng nhà máy Valero tại Hoa Kỳ và Canada về hiệu quả hoạt động của từng nhà máy so với kế hoạch sản xuất của công ty. Nhóm trụ sở có thể đi sâu từ cấp điều hành đến cấp nhà máy lọc dầu và hiển thị hiệu suất của từng cấp hệ thống-nhà điều hành. Valero’s Refining Dashboard là một ví dụ về trang tổng quan kỹ thuật số, hiển thị trên một biểu đồ màn hình và biểu đồ về các chỉ số hiệu suất chính để quản lý một công ty. Bảng điều khiển kỹ thuật số đang trở thành một công cụ ngày càng phổ biến cho những người ra quyết định quản lý. Phiên Tương tác về Tổ chức mô tả các ví dụ thực tế về một số loại hệ thống này được sử dụng bởi một tổ chức có nhân viên và nhân viên làm việc trên khắp thế giới. Lưu ý các loại hệ thống được minh họa trong trường hợp này và vai trò của chúng trong việc cải thiện cả hoạt động và việc ra quyết định.

Ảnh minh họa về bảng điều khiển kỹ thuật số cung cấp thông tin toàn diện và chính xác để đưa ra quyết định, thường sử dụng một màn hình duy nhất. Tổng quan bằng đồ họa về các chỉ số hiệu suất chính giúp các nhà quản lý nhanh chóng phát hiện ra các khu vực cần chú ý.